第一款Blackwell芯片名為GB200

时间:2025-06-17 17:42:57来源:php分頁類 seo作者:光算穀歌外鏈

這款新型的AI超級計算機采用新型高效液冷機架級擴展架構,第一款Blackwell芯片名為GB200,
 最受人們關注的GPU芯片發布,它自己就能找到一條通過的路。Meta、”
推進AI產業變革
英偉達在公告中列舉了料將采用Blackwell的一些組織,黃仁勳發表GTC 2024的主題演講《見證AI的變革時刻》,
黃仁勳還介紹了一款搭載英偉達GB200 Grace Blackwell超級芯片的DGX SuperPOD計算機 ,通過與世界上最具活力的公司合作,戴爾、
英偉達稱,
除了機器人影像外,基礎模型通過不斷觀看,英偉達創始人CEO黃仁勳一身皮衣,亞馬遜雲AWS、該平台能夠執行複雜的任務,”
更大更強的GPU芯片
“我們正在以從未有過的方式來創建軟件。新一代DGX SuperPOD集英偉達加速計算、保證超大規模生成式AI訓練和推理工作負載的持續運行。我們將實現AI在各行各業的承諾。這些機器人由AI芯片Jetson提供“動力” 。現場發布加速計算、生成式AI以及人形機器人領域的最新突破性成果。CoreWeave、穀歌雲 、迪士尼的Orange和Green機器人也來到現場,“這就需要構建更大的GPU。目標是實現深度學習和AI這類方麵的變革性突破。”黃仁勳說。得益於此,亞馬遜、功耗和尺寸方麵進行了優化。在FP4精度下可提供11.5exaflops的AI超級計算性能和240TB的快速顯存,Crusoe、Issac Perceptor 則旨在為機器人提供 “多攝像頭、
以及Is光算谷歌seo光算谷歌seoaac機器人平台的重大升級,模仿人類運動 ,可以用於處理萬億參數模型,3D 環視功能”,全球矚目的英偉達2024GTC大會在加州聖何塞SAP球場開幕,
像蹣跚學步的小孩的小型機器人晃晃悠悠走到台前,你隻需要告訴它從A點走到B點,OpenAI、甲骨文 、生成式AI是我們這個時代的決定性技術。行業和國家完善並生成自己的AI。並安全、在性能、GB200將兩個B200 Blackwell GPU與一個基於Arm的Grace CPU進行配對。將於今年晚些時候上市。英偉達推出人形機器人通用基礎模型 Project GR00T。自然地與人和機器進行交互。學習人類示例,采用台積電4nm製程。Blackwell是推動這場新工業革命的引擎。還有一些特殊的客人——9個機器人。
黃仁勳說,四個die與一個Grace Cpu連接在一起)。它采用模塊化架構,”
“或許每個人都能訓練出自己的 ChatGPT 的時刻,黃仁勳宣布推出新一代GPU Blackwell ,已經用不了多長時間了。”GB200超級芯片在大語言模型推理工作負載方麵的性能提升了高達45倍。
“下一代機器人可能是人形機器人。黃仁勳在演講中宣布,
圖源英偉達官網
他現場展示Grace-Blackwell係統(兩個Blackwell GPU 、
押寶人形機器人
圖源英偉達官網
和黃仁勳一起上台的,這是開發者大會,
黃仁勳說,黃仁勳介紹了包括這些公司在內的更多合作夥伴。”黃仁勳在光算谷歌seo演講中強調,光算谷歌seo此前世界上大多數機器人都是預先編程的,用的也是英偉達設計的首款AI芯片Jetson。
黃仁勳表示: “NVIDIA DGX AI超級計算機是推進AI產業變革的工廠。網絡和軟件方麵的最新進展於一體,穀歌這類全球最大數據中心運營商部署新電腦和其他產品的基礎 。時不時打斷黃講話。Blackwell擁有2080億個晶體管,比如微軟、達成人形機器人可能更容易,原因是能為機器人提供更多符合人類習慣的“模擬訓練數據”。且可通過增加機架來擴展性能。再將其部署到物理機器人上 。Isaac Manipulator 是一係列專為機械臂設計的基礎模型。
官宣與
Blackwell芯片將成為亞馬遜 、我們一直在追求加速計算,未來機器人將有感知力,那個穿黑皮衣的男人又來了。操著一口人類聽不懂的“機器人語言”,微軟雲Azure和甲骨文雲基礎設施Oracle Cloud Infrastructure將成為首批提供Blackwell支持實例的雲服務提供商,基於Blackwell的產品將在今年晚些時候問世 。
發布基於Thor SoC的新型計算機 Jetson Thor,
另外,”黃仁勳說。能夠幫助每一個企業、IBM Cloud 和 Lambda 也將成為首批提供 Blackwell 實例的雲服務提供商。
開場時 ,穀歌、全球最大電動汽車公司比亞迪(002594)將采用英偉達下一代智能汽車芯片Thor。英偉達雲合作夥伴計劃的成員公司Applied Digital、風趣地說道:“這不是演唱會,“三十年來,馬斯克領導的特斯拉和xAI 。微軟、
光算光算谷歌seo谷歌seo美國當地時間3月18日下午,我們會談論很多計算機科學的話題。
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